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本帖最后由 灯笼菜刀王 于 2020-11-27 16:01 编辑
没错,很早以前我就在纠结这个了, 实际上也得到很多人的指导
虽然各种随机方式可以均衡1000次1W次的样本, 然而,实际应用中难免要面对"某个阶段随机实在太接近"这种"很唯心"的结果,笑
其实, 哪怕像福利彩票那样的乒乓球现场摇点都难免出现连续的情况, 觉得"不够随机"也只是小样品范围内的结果而已,如果不想这样,就像你说的, 抽到两个接近的话就再抽一次之类的也是一种方法呗
这也是我采用"先打乱样品顺序,再随机抽一个出来"这种让人家说没太多意义的做法的原因,------"让自己安心点"
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说个故事, 我曾经做了一个"武器破损率"的系统, 攻击敌人的时候有概率让武器损坏, 一开始是直接用 rand(100) < 损坏率 来判定的, 结果测试的时候, 3%的概率,理论上33次才会破损一次的概率, 让某个黑旋风连续破三把...., 于是,把随机样本增加一万倍,重置随机种子,增加随机节点, 更换随机位置........
结果, 那个黑旋风还是一样, 连续坏给你看
因此,我知道了, 这原因根本就不是样本多少, 而是脸
再怎么均衡的随机也扛不住黑旋风例亏或白面郎君整天受
所以, 现在改成了, 不直接消失而是先出现(损坏)的后缀, 然后在损坏判定生效的同时增加一个保护回合, 避免黑得透亮的家伙......
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