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	梦石0 星屑814 在线时间1327 小时注册时间2011-7-18帖子3184 
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本帖最后由 各种压力的猫君 于 2012-2-1 20:15 编辑
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 高效率的DLL请见板凳,配合使用的脚本请见地面(6R你就不能老老实实给我用楼层号么233)
 
 
 本脚本意在拓展思路,效率较差基本不具实用性。
 
 (原图分辨率使用PS降低至1200*900,测试缩放倍数横纵均为0.3)
 
   0 pass:RM默认算法(最邻近插值)
 
   1 pass:双线性插值
 
   2 pass:重复两次双线性插值
 
   4 pass:重复四次双线性插值
 
 下面是脚本:
 天知道这效率差的要死的玩意有啥用 ╮(╯_╰)╭复制代码#==============================================================================
# ■ Bilinear_Zoom 1.0
#------------------------------------------------------------------------------
#  双线性插值图像缩放算法
#     by:各种压力的猫君  鸣谢:wbsy8241
#------------------------------------------------------------------------------
#   使用方法:
#     Bilinear_Zoom.new(bitmap, x_rate, y_rate, pass, type)
#       - bitmap   待缩放Bitmap
#       - x_rate   横轴放大率(支持小数)
#       - y_rate   纵轴放大率(支持小数)
#       - pass = 0 采用RM默认算法(测试用)
#              = 1 处理1次(默认)
#              = 2 处理2次(质量提升,用时翻倍)
#              = 4 处理4次(质量再提升,用时再翻倍)
#       - type = 1 计算Red、Green、Blue、Alpha(默认,有透明度)
#              = 0 计算Red、Green、Blue,Alpha = 255(速度较快,无透明度)
#------------------------------------------------------------------------------
#   脚本说明:
#     本脚本意在拓展思路,效率较差基本不具实用性。
#     所需时间和缩放后图片大小成正比,在RMXP上使用时可能存在“10s备份”问题。
#     全局变量 $bilinear_time 记录处理用时 $bilinear_pass 记录所用pass。
#------------------------------------------------------------------------------
#   更新记录:
#     1.0 2011-12-31 初版
#==============================================================================
class Bilinear_Zoom < Bitmap
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 初始化对像
  #--------------------------------------------------------------------------
  def initialize(bitmap, x_rate, y_rate, pass = 1, type = 1)
    # 记录目前时间,用于统计算法用时
    @time_begin = Time.now
    # 记录全局变量(测试用)
    $bilinear_pass = pass
    # 读入参数
    @pass = pass
    @type = type
    @bitmap = bitmap
    # 若pass0采用RM默认算法
    if @pass == 0
      # 获取放大率
      @x_rate = x_rate
      @y_rate = y_rate
      # 获取原Bitmap及宽高信息
      @old_width  = @bitmap.width
      @old_height = @bitmap.height
      # 根据放大率计算新Bitmap尺寸
      @new_width  = (@old_width  * @x_rate).ceil
      @new_height = (@old_height * @y_rate).ceil
      # 生成Bitmap
      super(@new_width, @new_height)
      # 缩放
      stretch_blt(self.rect, @bitmap, @bitmap.rect)
    else # 双线性插值
      case @pass
      when 1
        # 获取放大率
        @x_rate = x_rate
        @y_rate = y_rate
      when 2
        # 计算每pass放大率
        @x_rate = Math.sqrt(x_rate)
        @y_rate = Math.sqrt(y_rate)
      when 4
        # 计算每pass放大率
        @x_rate = Math.sqrt(Math.sqrt(x_rate))
        @y_rate = Math.sqrt(Math.sqrt(y_rate))
      end
      # 绘制Bitmap
      loop do
        break if @pass == 0
        # 获取原Bitmap及宽高信息
        @old_width  = @bitmap.width
        @old_height = @bitmap.height
        # 根据放大率计算新Bitmap尺寸
        @new_width  = (@old_width  * @x_rate).ceil
        @new_height = (@old_height * @y_rate).ceil
        # 生成Bitmap
        super(@new_width, @new_height)
        # 缩放处理
        draw(@bitmap)
        # 循环(多pass)
        @pass -= 1
        @bitmap = self.clone
      end
    end
    # 记录全局变量(测试用)
    $bilinear_time = Time.now - @time_begin
  end
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 绘制Bitmap
  #--------------------------------------------------------------------------
  def draw(bitmap)
    # 计算用宽高
    @math_width  = @new_width  + @x_rate.ceil
    @math_height = @new_height + @y_rate.ceil
    # 生成一个储存所有像素颜色的Table(3维数组)
    @color_table = Table.new(@old_width, @old_height, 4)
    # 每行从左到右的顺序依次获取颜色并压入Table
    for line in 0..(@old_height - 1)
      for row in 0..(@old_width - 1)
        @temp_color = bitmap.get_pixel(row, line)
        @color_table[row, line, 0] = @temp_color.alpha unless @type == 0
        @color_table[row, line, 1] = @temp_color.red
        @color_table[row, line, 2] = @temp_color.green
        @color_table[row, line, 3] = @temp_color.blue
      end
    end
    # 一行一行绘制
    for line in 0..(@new_height - 1)
      # 过程1:获取本行通用浮点y坐标
      do_math_1(line)
      for row in 0..(@new_width - 1)
        # 过程2:获取浮点x坐标
        do_math_2(row)
        # 过程3:获取颜色
        do_math_3
        # 过程4:计算颜色
        do_math_4
        # 后处理(预留模块)
        post_treatment
        # 绘制颜色
        draw_color(row, line)
      end
    end
  end
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 计算(过程1:获取y坐标及y权)
  #--------------------------------------------------------------------------
  def do_math_1(y)
    # 获取坐标
    temp = y * @old_height
    @ty1 = temp / @math_height
    @ty2 = @ty1 + 1
    # 获取权
    @py2 = temp % @math_height * 100 / @math_height
    @py1 = 100 - @py2
  end
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 计算(过程2:获取x坐标及x权)
  #--------------------------------------------------------------------------
  def do_math_2(x)
    # 获取坐标
    temp = x * @old_width
    @tx1 = temp / @math_width
    @tx2 = @tx1 + 1
    # 获取权
    @px2 = temp % @math_width * 100 / @math_width
    @px1 = 100 - @px2
  end
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 计算(过程3:获取颜色)
  #--------------------------------------------------------------------------
  def do_math_3
    # 获取四点颜色对应的权
    @p11 = @px1 * @py1
    @p21 = @px2 * @py1
    @p12 = @px1 * @py2
    @p22 = @px2 * @py2
    # 从Table中获取颜色
    unless @type == 0
      @c11_a = @color_table[@tx1, @ty1, 0]
      @c21_a = @color_table[@tx2, @ty1, 0]
      @c12_a = @color_table[@tx1, @ty2, 0]
      @c22_a = @color_table[@tx2, @ty2, 0]
    end
    @c11_r = @color_table[@tx1, @ty1, 1]
    @c21_r = @color_table[@tx2, @ty1, 1]
    @c12_r = @color_table[@tx1, @ty2, 1]
    @c22_r = @color_table[@tx2, @ty2, 1]
    @c11_g = @color_table[@tx1, @ty1, 2]
    @c21_g = @color_table[@tx2, @ty1, 2]
    @c12_g = @color_table[@tx1, @ty2, 2]
    @c22_g = @color_table[@tx2, @ty2, 2]
    @c11_b = @color_table[@tx1, @ty1, 3]
    @c21_b = @color_table[@tx2, @ty1, 3]
    @c12_b = @color_table[@tx1, @ty2, 3]
    @c22_b = @color_table[@tx2, @ty2, 3]
  end
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 计算(过程4:计算颜色)
  #--------------------------------------------------------------------------
  def do_math_4
    @a = (@c11_a * @p11 + @c21_a * @p21 + @c12_a * @p12 + @c22_a * @p22) / 10000 unless @type == 0
    @r = (@c11_r * @p11 + @c21_r * @p21 + @c12_r * @p12 + @c22_r * @p22) / 10000
    @g = (@c11_g * @p11 + @c21_g * @p21 + @c12_g * @p12 + @c22_g * @p22) / 10000
    @b = (@c11_b * @p11 + @c21_b * @p21 + @c12_b * @p12 + @c22_b * @p22) / 10000
  end
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 后处理(预留模块)
  #--------------------------------------------------------------------------
  def post_treatment
    unless @type == 0
      @color = @temp_color.set(@r, @g, @b, @a)
    else
      @color = @temp_color.set(@r, @g, @b)
    end
    # 预留
  end
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 绘制颜色
  #--------------------------------------------------------------------------
  def draw_color(x, y)
    set_pixel(x, y, @color)
  end
end
 
 
   用8pass的话(也就是再开一次平方)显然会更平滑,
 但是因为双线性插值的特性会产生不可避免的模糊。
 orz君帮忙搬到C++了……效率可谓质变……
 
     (原图 4021×6050 缩放倍数 0.125)
 RGSS3采用1pass耗时近1分钟,
 C++采用4pass耗时刚过半秒……
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