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标题: 随机数可视化对比大气噪声（取自网络） [打印本页]

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作者: ppspssss    时间: 2025-3-24 09:36
标题: 随机数可视化对比大气噪声（取自网络）


草稿
贴子有很多是个人理解的含意并非原来意思，贴子内容会有错误只作参考用途
记得以前@灯笼菜刀王 他有个贴子写到rmxp中ruby循环抽取的随机数值有点相近
https://rpg.blue/thread-406406-1-1.html


看了一下为什么感觉好像怎么差别不大，看来原版随机数也是能够使用了？
大气噪声我理解（不准确，详情请看百科介绍）：根据天气中的闪电使大气电荷之类的发生变化，用某装置截取当中数据，转化为0和1数据作纪录，大自然中的随机数，天气是随机的无法预测，所以就可利用天气生成真随机数

是二进制只有0和1（黑与白）
使用rgss1的rmxp 根据以下代码生成9万个0和1的数据，再使用网站https://www.dcode.fr/binary-image转换成300X300图表观测随机数 （但根据random.org网站介绍此方法验证并不可靠）怎么我感觉生成跟大气噪声的图感觉差不多，
根据网上说， 这样算法已经足够随机，至少眼看是这样的，更不说有些网游甚至是用更落后的伪随机抽取不用时间作种子（可能为了节省服务器资源？）

RUBY 代码复制

b =""
for i in 1..90000
  a = rand(2)+0
  b += a.to_s
end
 
 
 
f = File.open("二进制测试.txt","w+")
f.write(b)
f.close
#此代码会在工程之目录生成一个“二进制测试.txt”
#将该文本中的数据复制贴上至Image to Binary Converter （图像转换二进制网站）
#生成一个黑白噪声图试图观测随机性

b =""


for i in 1..90000


  a = rand(2)+0


  b += a.to_s


end


 


 


 


f = File.open("二进制测试.txt","w+")


f.write(b)


f.close


#此代码会在工程之目录生成一个“二进制测试.txt”


#将该文本中的数据复制贴上至Image to Binary Converter （图像转换二进制网站）


#生成一个黑白噪声图试图观测随机性

眼看好像根据大气噪声网站生成的随机数图分布
rmxp的ruby 随机数(伪随机数）

数量
0 44977
1 45023
差值46
大气噪声图（真随机数）https://www.random.org/bitmaps/

数量
0  44934  
1  45066
差值132
为什么隐约觉得真随数那张黑点比较集中， rmxp的抽取比较平均， 是我的错觉吗
感觉和看起来跟真随机图差不多 ， 大气噪声由于是真随机所以差值是会更大，所以会出现抽0或抽1的差值大情况更多,更容易出现偏向0或1

备忘：

random.org网站提供的预生成随机数文件转换成十进制（含AI生成的代碼）

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作者: 灯笼菜刀王    时间: 2025-3-24 10:14


当样本足够多的时候, 任何算法只要不出错, 都会无限趋向于理论值

因此这两种情况要区分来说, 毕竟, 我不会一口气升9万级, 或者一口气获得九万个属性点, 摊手

其实对游戏来说,有时候伪随机的体验是比真随机更好的, 毕竟如果有"窗口期", 对于有限的样本造成的结果波动就太剧烈了~ (像某个黑旋风, 8%的概率连续抽中三次....)


目前我的解决方法是, 支持无限升级.....

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