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标题: 仿网游的不重复慨率抽奖, 显示慨率数量 ,較中等简易范例 [打印本页]

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作者: ppspssss    时间: 2020-2-3 21:10
标题: 仿网游的不重复慨率抽奖, 显示慨率数量 ,較中等简易范例


之前群里有个新手问我怎么做赛尔号随机抽奖,能抽了从奖池中抽起, 抽的慨率随之而增大, 那么网游中很多都是这样,而好像搜索抽不到这种范例或方法, 想起来做起来也没这么简单, 那么就练习做一次,那么就用5种口罩抽取作例子, 教程較易但依旧有一定难度,比較适用中等或有基础知識新手要,求会:數組慨念,for循環,以及全局變量使用等, 腳本中就插入相关的一个模块,隨时能調用抽獎, , 如有地方错請从中指出


制作前准备的慨念图思考:

腳本解釋:



忘了弄范例附件
抽奖范例.rar (415.86 KB, 下载次数: 106)

2020-2-3 21:12 上传

点击文件名下载附件

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作者: SailCat    时间: 2020-2-4 01:28
这功能完全就不需要那么复杂的脚本啊……

初始化奖池：
pool = [[1]*$N95, [2]*$普通, [3]*$医用, [4]*$其他]].flatten.sort {|a, b| rand()-rand()}

抽奖：
a = pool.pop

查看奖池比例：
size1 = pool.size - (pool - [1]).size  # 还剩余的1的个数
rate1 = size1 / pool.size # 还剩余的1所占的比例

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作者: SixRC    时间: 2020-2-4 05:03

RUBY 代码复制

class L
  def initialize(r=true)
    @inf = r
    @sum = 0
    @ts = []
    @nums = []
  end
  def add(*ts)
    ts.each{ |t|
      @ts.push t[0]
      @nums.push t[1]
      @sum += t[1]
    }
  end
  def get_id(n,c,d)
    d < c ? n : get_id(n+1, c+@nums[n+1], d)
  end
  def draw
    return nil if @sum == 0
    id = get_id(0, @nums[0], rand(@sum))
    unless @inf
      @nums[id] -= 1
      @sum -= 1
    end
    @ts[id]
  end
end

class L


  def initialize(r=true)


    @inf = r


    @sum = 0


    @ts = []


    @nums = []


  end


  def add(*ts)


    ts.each{ |t|


      @ts.push t[0]


      @nums.push t[1]


      @sum += t[1]


    }


  end


  def get_id(n,c,d)


    d < c ? n : get_id(n+1, c+@nums[n+1], d)


  end


  def draw


    return nil if @sum == 0


    id = get_id(0, @nums[0], rand(@sum))


    unless @inf


      @nums[id] -= 1


      @sum -= 1


    end


    @ts[id]


  end


end

RUBY 代码复制

pot = L.new false
pot.add ["a", 1], ["b", 2]
pot.add ["c", 3], ["d", 4]
11.times{p pot.draw}

pot = L.new false


pot.add ["a", 1], ["b", 2]


pot.add ["c", 3], ["d", 4]


11.times{p pot.draw}

简单写了一个
初始化传入true(默认) 变成重复概率抽奖

模块/类的存在是为了尽量提高可复用性吧
你把要抽的东西直接写进去了 就违背了模块的本意
要是换东西了/东西个数变了改改多麻烦啊
而且利用了全局变量 副作用很大
因此你必须reset 同一时间只能抽口罩
想抽两个就得复制两份
不方便了吧?

抽的方式上 假如有几千几万个东西
都push进一个数组 是不是不太好?
当然假如是很多个各不相同的东西
这个思路是没问题的

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