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本帖最后由 三途亚梦 于 2016-3-13 01:04 编辑
不少人对AI的话题反应的确挺过的,AI的学习能力和对人类而言的“学习”还是远远不同的两码事。
在一项有既定规则,结果能够被枚举被量化的事物里,AI的学习能力超过人类并不是什么值得稀奇的事情。
早几年前暴雪《星际2》中出现的apm高达2000的超级AI就问你怕不怕,但现在电子竞技依然越发的成熟壮大,成为正式的奥运项目也仅仅是指日可待的事了。
早几十年计算机的计算能力就已经超过人类很多了,但为什么至今仍然需要一个叫做“会计”的职业做账呢?里面的因素很多。
存在一定还需要靠“感”才能完成的内容在内,而现今社会需要一定程度的“感”才能完成的项目依然是大多数的情况。
当然在企业运作里还有更复杂的成本概念在里面,所以并不是机械的效率高失误率少维护成本稍低就一定是哪家企业都用得起的。
如同人类一样的“学习”依然存在理论层面上的障碍,就像是时空穿梭一样还属于十分飘渺的存在。
不过机械在越来越多的领域取代人类进行工作也是必然趋势,但始终是有限度的。
讲真,如果AI做到能够像人类一样“学习”了,那么培养一个如同成年人类能力的AI的成本是否能真的小于养大一个人呢?
如同人类一样的机械的成长就不需要像人一样经历数十年的风雨才能成型了吗?
这些都还是只存在于人类脑内幻想中的未知数。 |
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