SAE上搭建廉价的HTTP聊天室

guoxiaomi

最近为了实现VX的聊天功能，在SAE上搭建了HTTP服务器。大致说一下自己的构思吧：

1. 服务端部署用标准环境，租金 10 云豆 / 天，GIT 方式管理代码。但是SAE支持代码直接上传和在线编辑，所以就算不会用 GIT 也没有关系。

2. 客户端用了 6R 上不死鸟之翼的HTTP并发和英顺的马甲的免DLL输入法，细心的人应该能发现我在这两个帖子下面都留了言。

3. 客户端有 2 个操作： update 和 upload ，前者的参数是 $chat_index ，服务端收到后会返回最新的聊天记录。后者的参数是聊天信息，服务端收到后会提取参数里的内容，生成聊天记录保存下来，返回一个 done。

4. 服务端要用到 SAE 自带的这些功能：Memcached，KVDB，Storage。因为要用到 Memcached，所以每天有 3云豆的租金。从而每月纯挂机有 400 云豆的开销，也就是 4 块钱。

这些功能的介绍还是看看文档吧。简单的说，Memcached的数据是以 key-value 对的形式存储在内存里，而且有销毁时间；KVDB的数据是以 key-value 对的形式存在硬盘里；Storage的数据是以文件形式存在硬盘里，相比与KVDB，读取速度更慢，但是可以通过 FTP 直接管理。

服务端逻辑：
1. 首先在 KVDB 里保存一个变量 $chat_index，标记着当前聊天总数。这个也缓存在 Memcached 里方便读取。然后保存一个数组 $chat_ary，用来储存聊天信息。
2. 客户端上传聊天信息 $data 的时候，读取 $chat_index 并加一， 然后把聊天信息更新到 KVDB 里。 $chat_ary[$chat_index] = $data。
3. 客户端上传 update 信息的时候，比较数据里的 $chat_index 和 KVDB 里的 $chat_index，如果前者比较小比如是 9，而后者是 12，则从服务端返回 10，11，12 的聊天信息，以及新的 $chat_index = 12。
4. 当服务端的 $chat_index = 1000 的时候，将 KVDB 里的数组 $chat_ary 存储到 Storage 里，并且使 $chat_index = 0。
5. 对 3 的补充，如果比较数据里的 $chat_index 和 KVDB 里的 $chat_index，发现前者比后者还要大，比如前者是 120，后者是 12。说明客户端的 $chat_index 已经过期了，从服务端返回 0-12 的聊天记录。

简单的说就是这样，但是更多的问题比如，缓存优化、数据加密、身份验证、保存用户信息，这些暂时就不提了。

上面说的我已经做好了，暂时不把服务端代码、工程发上来，原因是我不太想直接就发布了，想听听各位的看法，比如要不要设置权限，或者开收费主题。还有一个原因是我不愿意把全部的代码拱手相让，毕竟研究这些花了不少时间。简单的聊天功能不仅仅是聊天，比如交易系统，本质上也是聊天。不过6月份一定会给出工程+服务端代码的~

关于网络，懂的人不细说，不懂的人喜欢瞎想，我发布这些东西出来，也是为了寻找有兴趣的人一同优化基于HTTP的适合RMXP/VX/VA的网络脚本。其实也没啥好优化的，主要是想找个程序员把免DLL输入法的bug解决了，以及把加密解密的函数写进 DLL 以提升速度。

选择用HTTP而不是 socket IP直连也是有原因的，论坛上网络化的帖子我全看过一遍，有一篇提过，RM系统做不了实时对战，因为不光网络有延迟，本地受到 Graphics.update 的影响，也有一个不小的延迟，所以数据是不可能“实时”处理的。所以索性不做实时的处理，如果只是做聊天、交易功能，或者是卡牌游戏等这些对延迟要求不高的应用，选择 HTTP 是合适的，而且成本比起租一个 VPS 要便宜得多。当然这只是我一个人的想法，因为我也没有租过 VPS，也不知道一个月多少钱。

不死鸟之翼

设不设权限都防不住伸手党 要么直接开源了要么丢二进制吧
看到如此精打细算的同学 我就瞬间觉得我是土豪啊）划掉
聊天室也算是把RM玩出花样了
如果要持久化的话 自己的VPS上用MySQL之类的就好  不过我不太清楚SAE上有什么限制

唯道集虚

设权限感觉就有些鸡肋了……至于付费主题什么的，还是见仁见智了。想要别人帮忙解决bug的话不妨丢GitHub一份也方便些
不知道SAE有什么特性。VPS方面的话，我以前租的那台768mb内存单核，美西节点150左右延迟，价格每年12刀左右。如果想要个速度快的，是大学生的话，不妨关注一下阿里云和腾讯云的学生福利，进行学生认证后，每个月只要10rmb就可以获得一个速度不错的国内节点VPS。

taroxd

楼主测试的话可以考虑用微软的 Azure，在 Microsoft Imagine 上对学生免费

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