RM各版本（已验证XP－MV）的能力值成长通项公式精确拟合版

SailCat

10.11更新：公式现在能精确拟合XP-VA所有等级任意取值的曲线，仅在MV上有极个别情况误差正负1

个人拟合版本，花了近一个小时反复验证

已验证：XP、VX、VA、MV
未验证：MZ、2003（有兴趣的可以验证下，估计换汤不换药）

“端点值”设定：1级：x；99级：y，其中1级的值最低为1（MSP为0），99级的值最高为999（MHP MSP为9999）
“成长类型”设定(z)：早熟：-10；标准：0；晚熟：10，共21个分项级别设定

成长公式（全能力、各版本通项公式，精确拟合XP-VA各版本HP/SP/STR/AGI/DEX/INT/MAT/MDF/PDF/ATK/LUK各能力1-99各级别的能力值，只要是通过上面的方法设定均可拟合）：

f(level) = floor(ceil((level - 1) ^ 2 * (y - x) / 9604) * z / 10 + ceil((level - 1) * (y - x) / 98) * (10 - z) / 10 + x + epsilon)
(最后epsilon为防止舍入时精度丢失所用，一般可为1e-6或1e-9)

该公式有什么用？
没什么用，就是对于做等级破限的插件来说变的异常简单了而已。
顺便，在已有数据库，忘了初始参数的情况下：x = level[1]，y = level[99]，z = 20 - (level[50]-x)/(y-x) * 40

guoxiaomi

感觉形式不够优美啊

Im剑侠客

感觉对使用默认功能的童鞋还是很有用的。
不过，有破限想法的童鞋，可能早就跳出默认另起炉灶了。

SailCat

更新了一个看上去更丑，但和系统值更接近的版本，VA以下版本零误差

任小雪

mv的话，公式好像不是js文件里面已经有了么，只是需要翻出来找

guoxiaomi

简化了一下猫姐的公式：
设：
t = (Lv - Lv.min) / (Lv.max - Lv.min)是当前等级的线性变换，最低等级时t = 0，最高等级时t = 1
a = k * z，k待定。早熟a = -10k，晚熟a = 10k，标准a = 0。
最低等级的数值为V_min，最高等级的数值为V_max，则V = V(V_min, V_max, t, a)需要满足：
1. t = 0时，V = V_min
2. t = 1时，V = V_max
3. a = 0时，V与t呈线性关系，否则与t是二次函数关系：V(t) = a0 + a1 * t + a2 * t * t
根据上述三个条件可以猜测：V = V_min + (V_max - V_min) * t * (1 + a - a * t)

实际上k取任意值，上述3个条件都满足，但从已知的数据能推出k = 1/10

fux2

提供一份由RMXP编辑器逆向得出的计算公式（js代码），仅脱离循环，未经过简化
目前看来楼主的算法没什么问题，以下提供验证
（编辑器中成长类型的数值范围是0-20，主楼已经简化）

JAVASCRIPT 代码复制

const calc = function(level, minValue, maxValue, typeValue) {
        const keyValue = (maxValue - minValue) * (level - 1);
        const valueA = Math.ceil(keyValue / 98.0) + minValue;
        const valueB = Math.ceil(keyValue / 98.0 / 98.0);
        return (valueB + minValue) * (typeValue - 10) + (10 - (typeValue - 10)) * valueA / 10.0;
}

const calc = function(level, minValue, maxValue, typeValue) {


        const keyValue = (maxValue - minValue) * (level - 1);


        const valueA = Math.ceil(keyValue / 98.0) + minValue;


        const valueB = Math.ceil(keyValue / 98.0 / 98.0);


        return (valueB + minValue) * (typeValue - 10) + (10 - (typeValue - 10)) * valueA / 10.0;


}