关于使用Stable Diffusion生成大量MV图块的事项

寂寞带走哥

淘宝买了个Stable Diffusion汉化版，
想训练其为我生成大量的rmv的地图图块，画风主要是原始的RMV图块。
但是卡在了第一步训练模型上。
有没有大佬知道如何使用？有偿。

1234买买买

同问，如果实现了感觉可以解放生产力了

伽罗的太华山

还是别想了，目前的ai还远没有达到能够生成批量相似画风图块的地步，行走图那些也同样不行，画画人物立绘和道具还行，图块原件这块根本搞不定。

清澈淌漾

淘宝买的

bissbiss

额，如果你连Stable Diffusion都要上淘宝买的化只能劝你打消念头了

xtss

很好奇，你花多少钱买的？

灯笼菜刀王

现在的AI说到底就是高级搜索器, 原理就是从网上获取符合tag的图, 然后把它们按算法整合到一起, 给你一堆拼好图让你去挑(所以AI跑图有版权问题存在)

目前AI做不到无中生有, 它必须要有足够多的大数据才能工作, 所以像图块这种非常非常小众的东西, 是很难满足需求的(估计人家都没设计对应算法, 笑)

浮云半仙

Stable Diffusion汉化版。。。。。。。这不是huggingface/modelscope上一大堆嘛。问题在于你只了解他能生成图，但生成图需要你靠语言去描述，其生成效果并不稳定，不保证tile风格一致、不保证一定满足RM素材格式要求（尽管有支持mask的Diffusion模型，但也就那样）。另外建议7L了解一下扩散模型原理，虽然这也并不是深度学习/大模型论坛，但也建议不应如此误导别人。即便不讨论Diffusion模型的具体原理，如果如你所说，图片版权商早都赢麻了....是这个目前这个版权的问题有一定争议，但目前AI生成图像、视频等商用落地已经是事实，如果从算法原理上讲，他确实是从噪声空间中新采样的样本通过扩散过程生成的图片，如此从生成原理上讲，确实是像人类画师学习绘画然后画新的。