求教自动战斗的评价机制

timiesea

在Game_Action类的evaluate和evaluate_item方法用来计算技能/物品的使用评分，用来进行自动战斗。
脚本如下：

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#--------------------------------------------------------------------------
  # ● 行动的价值评价（自动战斗用）
  #    自动设置 @value 和 @target_index 。
  #--------------------------------------------------------------------------
  def evaluate
    @value = 0
    evaluate_item if valid?#如果可以行动则开始计算评价
    @value += rand if @value > 0#评价为正数时加上一个随机数（0-1）
    self#[color=Red][b]返回自身？？？？？？[/b][/color]
  end
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 技能／物品的评价
  # 按我的理解：评价只根据目标数量和伤害来进行计算，当目标为全体时，每一个目标都会给评价加分；当目标为单体时，则评分为当前目标的分数。
  #--------------------------------------------------------------------------
  def evaluate_item
    item_target_candidates.each do |target|#对每一个技能的候选目标进行获取
      value = evaluate_item_with_target(target)#对指定的目标计算评价
      if item.for_all?#如果技能作用于全体
        @value += value#将计算得来的评价累加到已有评价
      elsif value > @value#或者如果计算出来的评价大于已有评价
        @value = value#将已有评价重新赋值为计算出的评价
        @target_index = target.index#技能目标赋值为当前计算的目标
      end
    end
  end
  #--------------------------------------------------------------------------
  # ● 技能／物品的评价（对指定目标）
  #--------------------------------------------------------------------------
  def evaluate_item_with_target(target)
    target.result.clear#清除行动结果
    target.make_damage_value(subject, item)#对目标计算伤害，不会造成伤害
    if item.for_opponent?#判断技能是否对敌人有效
      return target.result.hp_damage.to_f / [target.hp, 1].max#将目标受到的伤害经过计算后返回评价。当伤害越高，目标的生命值越低，评价越高
    else#如果技能不是对敌人有效（对队友有效的情况）
      recovery = [-target.result.hp_damage, target.mhp - target.hp].min#计算目标实际受到的治疗量。治疗溢出忽略不计。
      return recovery.to_f / target.mhp#将治疗量进行计算后返回评价。当治疗越高，目标的最大生命值越低，评价越高。
    end
  end

#--------------------------------------------------------------------------


  # ● 行动的价值评价（自动战斗用）


  #    自动设置 @value 和 @target_index 。


  #--------------------------------------------------------------------------


  def evaluate


    @value = 0


    evaluate_item if valid?#如果可以行动则开始计算评价


    @value += rand if @value > 0#评价为正数时加上一个随机数（0-1）


    self#[color=Red][b]返回自身？？？？？？[/b][/color]


  end


  #--------------------------------------------------------------------------


  # ● 技能／物品的评价


  # 按我的理解：评价只根据目标数量和伤害来进行计算，当目标为全体时，每一个目标都会给评价加分；当目标为单体时，则评分为当前目标的分数。


  #--------------------------------------------------------------------------


  def evaluate_item


    item_target_candidates.each do |target|#对每一个技能的候选目标进行获取


      value = evaluate_item_with_target(target)#对指定的目标计算评价


      if item.for_all?#如果技能作用于全体


        @value += value#将计算得来的评价累加到已有评价


      elsif value > @value#或者如果计算出来的评价大于已有评价


        @value = value#将已有评价重新赋值为计算出的评价


        @target_index = target.index#技能目标赋值为当前计算的目标


      end


    end


  end


  #--------------------------------------------------------------------------


  # ● 技能／物品的评价（对指定目标）


  #--------------------------------------------------------------------------


  def evaluate_item_with_target(target)


    target.result.clear#清除行动结果


    target.make_damage_value(subject, item)#对目标计算伤害，不会造成伤害


    if item.for_opponent?#判断技能是否对敌人有效


      return target.result.hp_damage.to_f / [target.hp, 1].max#将目标受到的伤害经过计算后返回评价。当伤害越高，目标的生命值越低，评价越高


    else#如果技能不是对敌人有效（对队友有效的情况）


      recovery = [-target.result.hp_damage, target.mhp - target.hp].min#计算目标实际受到的治疗量。治疗溢出忽略不计。


      return recovery.to_f / target.mhp#将治疗量进行计算后返回评价。当治疗越高，目标的最大生命值越低，评价越高。


    end


  end

简而言之：评价计算的机制是：无论是单体技能还是群体技能，都会对每一个目标计算评价，在最后进行累加（单体技能只有一个目标，因此没有累加）。目标的评价由伤害/治疗决定，并且忽略溢出。因此，伤害/治疗越高，目标生命值/最大生命值越低，评价越高。对于伤害技能而言，评价高表示该技能容易一击杀死敌人；对于治疗技能而言，评价高表示该技能容易一击回满状态。但是过高的评价会造成技能浪费。

以上就是我根据脚本理解而来的系统评价行动的机制，不知道是不是正确的，希望各位指教。

另：脚本中我有注释了一行红色加粗的文字，我暂时不知道这句话的意义。望知道的告知！

taroxd

Game_Actor 里面

1.   def make_action_list
   
2.     list = []
   
3.     list.push(Game_Action.new(self).set_attack.evaluate)
   
4.     usable_skills.each do |skill|
   
5.       list.push(Game_Action.new(self).set_skill(skill.id).evaluate)
   
6.     end
   
7.     list
   
8.   end

复制代码

这下你知道 evaluate 返回 self 的意义了吗？

你最珍贵

rand是随机数